Specifications – 技术规格

技术规格与遥测协议

生理时间与数据透明度

许多商业设备承诺提供按秒计算的即时连续读取。然而，生物学和光学物理学遵循着不可逾越的客观规律。为了获取真实且无可争议的数据，指环的光学传感器需要特定的时间来分析手指毛细血管中的血流变化：

  • 血氧饱和度 (SpO2)： 获取精准读取大约需要 35 秒。

  • 心率 (BPM)： 稳定读取数值大约需要 25 秒。

OxyNotte 不会为了迎合用户而虚构中间插值数据。结合这两项生理时间要求，系统大约每分钟完成一次极其稳固的数据采集周期。这是一个完美的自然时间网格：既足够密集以捕捉快速的血氧下降事件，又严格遵循了光学传感器所需的物理采集规律。

心率变异性 (HRV) 的管理

心率变异性 (HRV) 是评估自主神经系统压力状态的重要参数。然而，处理 HRV 数据需要额外的 25 秒。如果始终开启该功能，采集周期将延长至 90 秒。

因此，在 OxyNotte 中，HRV 被设计为可选功能：用户或专业人员可以根据需要，自由选择最高时间分辨率（SpO2 和 BPM 均为 1 分钟周期）或更深层次的分析维度。

无线架构与 Radar 指数

加密 Bluetooth Low Energy (BLE) 网络

智能指环通过工作在 2.4 GHz 频段的 Bluetooth Low Energy (BLE) 协议将数据传输至移动设备。该技术专为物联网 (IoT) 领域打造，具备极低的功耗，并在无线传输过程中提供原生端到端数据加密。

Radar 指数的核心作用

在安全的数据流中，OxyNotte 会实时计算 Radar 指数，这一先进指标主要用于评估：

  • 睡姿与微体动： 检测因睡姿改变导致无线信号的微小波动。由于许多呼吸暂停事件仅在仰卧位（平躺）时发生，记录体动不安有助于判断病情是否与体位相关。

  • Out of Range（超出范围）状态： 精确记录用户离开接收设备范围的时刻（例如夜间起床），确保监测历史记录的完全透明。

智能采样策略

  • 夜间模式： 每 3 秒执行一次 Radar 扫描，如同一个连续的“地震仪”，能够精准捕捉睡梦中的每一次微觉醒或肢体动作。

  • 日间模式： 在静息基线测定时，系统通过将 Radar 状态与标准数据写入同步记录来优化硬件资源，在不占用过多内存的前提下实现体动与无线覆盖检查。

Night acquisition zoomed.
Night acquisition zoomed.

云端架构与遥测

评估工作站

原始数据 (Raw Data) 处理

智能手机采集的数据会以未经过滤的原始日志文件 (Raw Data) 形式安全上传至 Telmetry 云端服务器，完全摆脱了商业算法的过度修饰与人工平滑处理。

深度临床评估通过专用桌面工作站或笔记本电脑上的遥测评估工作站完成，为医疗专业人员提供：

  • SpO2、BPM 和体动 (Radar) 的多维度叠加趋势图。

  • 氧去饱和指数 (ODI) 的自动计算与呼吸暂停低通气指数 (AHI) 的评估。

  • 夜间最低血氧水平的瞬间识别。

人工智能整合与临床验证原则

结构化的原始数据为流行病学研究和人工智能 (AI) 模型的训练提供了高价值的知识库，有助于将夜间呼吸模式与环境变量及生活方式建立关联。

  • 核心验证原则： OxyNotte 系统负责数据采集与处理，但绝不直接作出自主诊断。人工智能建议的任何关联、异常模式或分析报告，均旨在辅助——而非替代——合格人类医疗专业人员的评估、临床分析与最终决策。